정보 가이드 2026. 9. 19.
Ollama 설치 (공식 사이트 참조: https://ollama.com/)
클라우드 기반 LLM의 편리함은 알지만, 민감한 데이터 보안이나 예측 불가능한 비용 때문에 망설이는 분들이 많을 거예요. 2026년 현재, 로컬 LLM은 이런 고민을 해결하며 실질적인 대안으로 떠오르고 있습니다
나마네가 큐레이션하는 오늘의 이슈 & 스마트 추천
클라우드 기반 LLM의 편리함은 알지만, 민감한 데이터 보안이나 예측 불가능한 비용 때문에 망설이는 분들이 많을 거예요. 2026년 현재, 로컬 LLM은 이런 고민을 해결하며 실질적인 대안으로 떠오르고 있습니다
Qwen AI를 내 컴퓨터에서 무료로 실행하고 싶으신가요? 인터넷 연결 없이 자유롭게 AI 모델을 실험하고 싶을 때, 로컬 실행은 정말 매력적인 선택이에요. 특히 2026년, Qwen-Image 2.1 같은 모델이
2026년 현재, 로컬 LLM(Large Language Model)은 더 이상 낯선 기술이 아니에요. **이제는 단순히 사용하는 것을 넘어, 어떻게 현명하고 안전하게 활용할지가 핵심 과제가 되었어요.** 무분별한
AI 에이전트 직접 만드는 방법에 대해 궁금해하는 분들이 많으실 텐데요, 2026년 현재는 다양한 오픈소스 프로젝트와 플랫폼 덕분에 이전보다 훨씬 쉽게 접근할 수 있게 되었어요
2026년, 로컬 AI 실행을 위한 최적의 하드웨어는 **고용량 VRAM GPU와 빠른 SSD, 그리고 충분한 RAM을 갖춘 시스템**이에요. 특히 GPU의 VRAM 용량이 모델 성능에 결정적인 영향을 미치죠